更新日: 2025-07-31

はじめに

Dify というサービスを聞いたことがあるけれど、「何ができるかわからない」、「どう使うのかわからない」などの理由で使ったことがない方は多いのではないでしょうか。

そのような方のために、「Dify で何ができるのか？」や Dify を使った活用事例を紹介する記事をシリーズ化していきます。

メモ

シリーズ記事はこちらです 【Difyで作るシリーズ 1】 PDFファイルの要約【Difyで作るシリーズ 2】会社情報Q&Aチャットボット【Difyで作るシリーズ 3】ニュース要約チャットボット

今回は第4回目で、arXivから特定の論文を要約し、その論文の引用数も取得するワークフローを作成する方法について紹介します。

メモ

この記事の対象者

Dify という言葉を聞いたことがあるが、何ができるのかがわからない方
Dify を業務に取り入れたいと検討している方

メモ

事前準備

Dify へのサインアップ
OpenAI APIまたはGemini APIのAPIキーの取得
- Gemini APIの場合
  1. ここにアクセスし、「APIキーを作成」を選択します。
  2. 「新しいプロジェクトでAPIキーを作成」を押します。
  3. APIキーをコピーします。
    - OpenAI APIの場合
    - サインアップした後、こちらからAPIキーを作成し、保存します。
    - APIキーのセットアップ

環境

Dify v1.15.1（2025年07月26日時点）

作成するAIアプリの概要

完成イメージ

まずは、今回作成するアプリの完成イメージについてです。

メモ

イメージ

左側の「url」に、対象の論文のURLを入力します。
右側に論文の引用数と要約が表示されます。

上記のアプリを構築するためにワークフローを作る説明をします。

メモ

ワークフローとは 一つ一つの処理を小さな**ブロック（ノード）**としてつなぎ合わせて、一連のプロレスを自動化する機能です。

今回作成するワークフローのDifyの画面です。

このワークフローは、以下のブロックで構成されます。

flowchart LR
	A[開始] --> 1[HTTPリクエスト]
	1 --> 2[LLM]
	2 --> B[テンプレート]
	A --> C[ID抽出]
	C --> D[URL作成]
	D --> E[HTTPリクエスト]
	E --> F[JSON Parse]
	F --> B
	B --> G[終了]

開始：要約したい論文のURLを入力するノードです。
HTTPリクエスト：入力されたURLをもとに、論文の内容を取得します。
LLM：論文の内容を要約します。
ID抽出(コード)：URLから論文のIDを抽出します。
URL作成(コード)：論文のIDを使って、引用数を取得するためのURLを作ります。
HTTPリクエスト：URLをもとに論文の引用数を取得します。
JSON Parse：HTTPリクエストの結果（JSONデータ）から、論文の引用数だけを取り出します。
テンプレート：出力する形式を指定します。
終了：結果を出力します。

作業手順

ここからは、ワークフロー構築の手順について説明します。

手順

ワークフローの新規作成
ワークフロー作成画面上での作業
ワークフローの動作確認

1. ワークフローの新規作成

最初の画面の「最初から作成」を選択します。
「ワークフロー」を選択し、「アプリのアイコンと名前」を入力してから「作成する」を押します。

2. ワークフロー作成画面上での作業

最初に論文を取得し、要約する処理を作ります。

**「開始」**ノードを選択します。入力フィールドの「フィールドタイプ」を「短文」で選択し、「変数名」と「ラベル名」に名前を入力して「保存」を選択します。
「開始」ノードの「＋」ボタンを押し、「ツール」の**「HTTPリクエスト」**を選択します。

「API」で「GET」を選択します。右の欄で「/」を入力した後、「開始」の「{X}url」を選択します。
「HTTPリクエスト」ノードの「＋」ボタンを押し、**「LLM」**を選択します。

「LLM」ノードを選択し、「コンテキスト」に「開始」の「url」を選択します。「SYSTEM」「{x}」ボタンをクリックし、「コンテキスト」を追加します。 改行し、以下のプロンプトを入力します。
```
この文章の内容を要約してください。
```
これにより、与えられた論文の要約が完了したので、並列で論文の引用数を取得していきます。
「開始」ノードの「＋」ボタンを押し、**「コード実行」**ノードを追加します。論文の引用数を取得するためには、まず論文のURL中にある論文のIDを取得する必要があります。

「コード実行」ノードを編集をします。「入力変数」の値を削除します。「変数名」に「arxiv_url」と入力し、「開始」の「{x}url」を設定します。

コードブロックに以下のコードを入力します。
```
import re
 
def main(arxiv_url: str) -> dict:
 pattern = r"(?:arxiv\.org/abs/)?(\d+\.\d+)"
 match = re.search(pattern, arxiv_url)
 if match:
     arxiv_id = match.group(1)
     return {"arxiv_id": arxiv_id}
 else:
     return {"arxiv_id": None}
```

ここではPythonで、URL中の論文のIDを抽出する処理を書いています。ここでわかりやすくするために、コード実行の名前を「ID抽出」にしてあげましょう。

「出力変数」の「変数名」に「arxiv_id」と入力します。

「コード実行」ノードの「＋」ボタンを押して、**「コード実行」**を選択します。特定の論文の引用数を取得するために、論文のIDを使用してADS APIにアクセスするためのURLを作成します。

既定の入力変数を削除し、「変数名」に「arxiv_id」を入力して「ID抽出」の「{x}arxiv_id」を選択します。コード実行の名前もわかりやすく「URL作成」に変えてあげましょう。

コードブロックに以下のコードを入力します。
```
def generate_url(arxiv_id: str) -> dict:
 url = f"https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/arXiv:{arxiv_id}?fields=title,citationCount,publicationDate"
 return {"url": url}
 
def main(arxiv_id: str) -> dict:
 return generate_url(arxiv_id)
```

「出力変数」に「url」と入力します。

「コード」ノードの「＋」ボタンを押して、**「HTTPリクエスト」**ノードを追加します。

「API」で「GET」を選択します。右の欄で「/」を入力した後、「URLを作成」の「{X}url」を選択します。

「パラメータ」の値を下記の画像のように設定します。

「タイムアウト」の「接続タイムアウト」と「読み取りタイムアウト」にそれぞれ「15」と入力します。
「HTTPリクエスト」ノードを選択し、「＋」ボタンを押して「ツール」の**「JSON Parse」**を選択します。

「JSON data」と「JSON filter」の値を下記の表のように設定します。