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Vertex AI入門
Vertex AI とは
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一言で
Google Cloud の機械学習の統合プラットフォーム
Vertex AI は、機械学習の全体をカバーする包括的なプロダクト群で、データの準備、モデルのトレーニング、モデルのデプロイ、モデルの監視を行うことができます。
メリット
- 機械学習のワークフローを簡素化：Vertex AI は、データの準備、モデルのトレーニング、デプロイなど、機械学習のワークフローを簡素化するための幅広い機能を提供しています。これにより、データサイエンティストとエンジニアは、モデルの構築とデプロイに集中できるようになります。
- スケーラブルな機械学習：Vertex AI は、大規模なデータセットとモデルをサポートするようにスケーラブルに設計されています。これにより、企業は、あらゆる規模の機械学習モデルを構築およびデプロイすることができます。
Vertex AI は、機械学習モデルを構築およびデプロイするための強力なプラットフォームです。機械学習のライフサイクル全体をカバーする幅広い機能を提供しており、大規模でスケーラブルな機械学習モデルを構築できます。
Vertex AI の主な機能
| 機能 | 内容 | プロダクト |
|---|---|---|
| ノートブック | ノートブックとコンピューティング インスタンスを使用して機械学習モデルを開発できるフルマネージド環境です。 | Vertex AI Workbench |
| モデルの管理 | 機械学習パイプラインを作成、デプロイ、および管理できるツールです。 | Vertex AI Pipelines |
| 特徴量エンジニアリング | 機械学習モデルで使用できる事前計算済みの特徴量を保存および管理できるサービスです。 | Vertex AI Feature Store |
| モデルの監視 | 機械学習モデルを監視およびデプロイできるツールです。 | Vertex AI Model Monitoring |
| モデルのトレーニング | コードを記述しなくても機械学習モデルをトレーニングできるサービスです。 | AutoML |
| モデルのデプロイ | 機械学習モデルを使用して予測を行うことができるサービスです。 | Vertex AI Prediction |
Vertex AI の費用
Vertex AI の費用は、使用されるリソースに基づいて課金されます。リソースには、CPU 時間、メモリ、ストレージが含まれます。
Vertex AI のユースケース
Vertex AI は、さまざまなユースケースに使用できます。たとえば、次のことができます。
- データサイエンティストの分析環境（ノートブック）の提供
- 機械学習（ML）ワークフローのパイプラインを自動化
- 機械学習（ML）モデルの開発、トレーニング、デプロイの運用の効率化
Vertex AI のまとめ
Vertex AI は、機械学習のライフサイクル全体をカバーする包括的なソリューションです。さまざまなユースケースに使用でき、すべての規模の企業に適しています。
