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この記事は、「Slackで社内文書検索 4/4回（任意のLLMによる回答生成編）」に関する内容を説明しています。記事の概要は以下の通りです。 「Slackで社内文書検索 4/4回（任意のLLMによる回答生成編）」では、任意のLLM（Language Model）を使用して回答を生成する方法について説明しています。回答生成にはVertex AI Searchのアプリを利用し、関連資料を検索して質問に関連する回答を生成します。また、PaLM2やGPT-3.5、GPT-4といった異なるLLMを使用することも可能です。記事では、イベントの受け取り、資料の検索、資料のロード、回答生成の手順について詳しく解説しています。

この記事は、Slackで社内文書検索のプロジェクトの一環で、Slackからのコマンドとメッセージの受信について説明しています。

この記事は、Slackで社内文書検索のためのプロジェクトの2/4回目の記事です。この回では、Vertex AI Searchアプリの作成とデータストアの自動更新について詳しく説明します。

この記事は、Slack APIアプリの作成と設定に関する内容を説明しています。

この記事は、社内のルールに関して質問をすると答えてくれるSlack ChatBotを開発するための手順を説明しています。Slack APIの取得と設定について詳しく解説しています。

この記事は、Google Cloud Platform（旧GCP）が提供するフルマネージド型のイベント駆動型サーバーレスな関数サービス（FaaS）であるCloud Functionsについて解説しています。Cloud Functionsは、HTTPリクエストやCloud Pub/Subイベントなどのトリガーでコードを実行できる特徴があります。