【Difyで作るシリーズ 2】会社情報Q&Aチャットボット

flowchart LR
    A[開始] --> B[知識取得]
    B --> C{IF/ELSE}
    C -- IF --> D[LLM]
    C -- ELSE --> E[テンプレート]
    D --> F[変数集約器]
    E --> F
    F --> G[回答]

開始：ユーザーの質問を受け付けるノードです。
知識取得：ユーザーの質問に対して，事前に取得したデータから関連する情報を検索します。
IF/ELSEで質問が会社情報に関連しているかどうかを判定します。
- 関連ありの場合：取得したデータをもとに，LLMが回答を生成します。
- 関連なしの場合：設定したテンプレートを使用して対応します。
変数集約器：変数をまとめて、後続の処理を簡素化します。
回答：最終的な回答をユーザーに出力します。

作業手順

ここからは、ワークフロー構築の手順について説明します。

手順

ワークフローの新規作成
ワークフロー作成画面上での作業
ワークフローの動作確認

1. ワークフローの新規作成

最初の画面から「最初から作成」を選択してください。
「チャットボット」を選択し、「Chatflow」を選択します。
「アプリのアイコンと名前」を記述してから「作成する」を選択します。

2. ワークフロー作成画面上での作業

「ナレッジ」の登録をします。
「ナレッジ」を選択し、「ナレッジを作成」を選択します。
「ウェブサイトから同期」を選択し、「Firecrawl」を選択後、「設定」を選択します。
「設定」を選択します。
「firecrawl.devからAPIキーを取得する」を選択します。
遷移先ページでサインアップした後、「API Keys」ページのAPI Keyを取得します。
Difyのページに戻り「API Key」を入力、「保存」を選択します。
「ナレッジ」ページに戻り、参照したいWebページのURLを入力し、「実行」を選択します。
今回は、https://elcamy.comを入力します。
完了したら、「次へ」を選択します。
「保存して処理」を選択します。
ナレッジデータのチューニングができますが、今回はデフォルトのままにします。

ワークフローの画面に戻って、ワークフローを作成します。
「開始」ノードと「LLM」ノードの間の「＋」ボタンを押します。
「知識取得」を選択します。

💡

「知識取得」ノードとは
ユーザーの質問に関連する情報を、「ナレッジ」で取得してきたデータ検索し、それを元にAIが回答を生成できるようにする機能です。
「ナレッジ」ノードの「＋」ボタンを押した後、先程追加した知識（画面では「elcamy」）を選択し、「追加」を選択します。
「LLM」ノードを選択し、「コンテキスト」中の「知識取得」の「result」を選択します。

💡

「LLM」ノードとは
AIがユーザーの質問に基づいて会話や生成、分類など多様なタスクを処理するための機能を持つ機能です。
「SYSTEM」欄の「{x}」ボタンをクリックし、「コンテキスト」を選択します。
確認のため一度実行します。
「プレビュー」を選択し、任意の文章を記述します。

回答が返ってきました。
このままでもチャットボットとして機能しますが、以下のように、取得した情報と関係のない質問にも回答してしまいます。

そこで、取得した会社情報に関することのみ回答するよう設定します。
「知識取得」ノードを選択し、赤枠のボタンをクリックします。
「ナレッジの設定」が開きますので、「スコア閾値」を有効にし、値を「0.3」に設定して、「保存」を選択してください。
「知識取得」ノードと「LLM」ノードの間の「＋」ボタンをクリックし、「IF/ELSE」を選択します。

💡

「IF/ElSE」ノードとは
特定の条件に応じてチャットフローやワークフローを分岐させ、異なる処理を実行できる機能です。
「条件を追加」を選択後、「知識取得」の「{x}result」を選択します。
「空でない」を選択します。
「ELSE」の「＋」ボタンをクリックし、「テンプレート」を選択します。

💡

「テンプレート」ノードとは
データやテキストを加工・変換して好きな形に整えるための機能です。
デフォルトで設定してある「入力変数」を削除します。「コード」欄に以下のように文章を入力します。
```
申し訳ありませんが、その内容に関する情報がありません。
```
「IF/ELSE」ノードの「IF」と「LLM」ノードをつなぎます。
「LLM」ノードと「回答」ノードの間の「＋」をクリックし、「変数集約器」を選択します。

💡

「変数集約」ノードとは
複数ブランチの変数を一つにまとめて下流ノードで統一して利用できるようにする機能です。
「テンプレート」ノードと「変数集約器」ノードをつなぎます。
「変数を代入する」の「＋」ボタンを押し、「テンプレート」の「{x}output」と、「LLM」の「{x}test」を選択します。
「回答」ノードを選択し、既存の値を削除します。
「回答」の「{x}」ボタンをクリックし、「変数集約器」の「{x}output」を選択します。
「プレビュー」を選択し、実行して確認します。

以下のように、会社情報と関係ないことには回答しないようにすることもできました。