Google Cloud Storage(GCS) 入門

✅

👉

一言で

データを保管するストレージサービス

Google Cloud Storage（GCS）は、Google Cloud のデータを保管するためのクラウドストレージサービスです。データの種類にかかわらず、データのアップロード、ダウンロード、管理ができます。

クラウドベンダー	サービス
AWS	Amazon S3
Azure	Blob Storage

GCS の使用は、Google Cloud コンソール、コマンドラインツール(gcloud / gsutil)、またはRESTful APIを使用してデータのアップロード、ダウンロード、削除、移動などの操作をします。

GCSは、Standard, Nearline, Coldline, Archivesの4つのストレージクラスを提供しています。これらはデータアクセスの頻度、保存料金、データ取得料金、最小保存期間によって異なります。

主に保存料金とデータ取得料金がかかります。

	Standard	Nearline	Coldline	Archives
アクセス頻度	頻繁	月に1回未満	4半期に1回未満	年に1回未満
保存料金（東京リージョン）	$0.023 (GB/月)	$0.016 (GB/月)	$0.006 (GB/月)	$0.0025(GB/月)
データ取得料金	$0/GB	$0.01/GB	$0.02/GB	$0.05/GB
最小保存期間	なし	30日	90日	365日

頻繁にアクセスされるデータはStandardクラスが最適で、ほとんどアクセスされないデータにはArchivesクラスが最適です。

参考

GCSは、下記3つのロケーションタイプを提供しています。

GCS では、IAMロールとACLを利用して、ユーザーのデータへのアクセスを管理できます。

バケットレベルで制御するときは、IAMで、オブジェクトレベルで制御するときはACLを使います。

署名付きURLは、GCSのオブジェクトに署名トークンを使って期限付きでアクセスできます。署名トークンを知っている全員が、Google アカウントを持っているかどうかにかかわらず、オブジェクトにアクセスができます。

バージョニングが有効なオブジェクトを上書き（削除）をすると、上書き（削除）前のオブジェクトが過去バージョンとして保管されつづけます。

オブジェクト作成後の経過日数から自動的にストレージクラスを変更したり、削除したりできる機能です。

バックアップとアーカイブ : データロスのリスクを軽減に活用できます。また、法規制やコンプライアンス、長期保存が必要なデータに対してGCSのColdlineやArchivesストレージクラスなどが適しています。
データレイク : データを保存、処理、保護するための保管場所として活用できます。また、パイプライン実行のトリガーとして、オブジェクト作成によるPub/Sub への配信や Cloud Functions の起動をすることができます。
機械学習の中間ファイル置き場 : 機械学習ワークロードの中間ファイルの保存場所に活用できます。大量のトレーニングデータを保存し、トレーニング中に生成されるモデルやその他のアウトプットを保管することができます。
静的サイトのホスティング : GCS にHTMLファイル等を配置して一般公開することで、ウェブサイトとしてホスティングができます。